“由5G，人工智能，大型模型等代表的数字技术已经迅速发展。在今年的前两个月中，数字行业的业务收入逐年增长8.2％。”工业和信息技术部首席工程师Xie Shaofeng介绍了我的国家开发了一个完整的工业系统，该系统涵盖了行业，轮廓，模型层和应用层的主层，开发了高工业行业数据，例如钢铁和karbon和Karbon，并培养了许多将军，总体上，以及大型模型和大型型号，大型模型和大型模型都会下载全球MainStream OpenStream开放式源。 人工智能的发展不能与数据资源的开发和使用分开。作为人工智能应用程序的混蛋，高质量的数据对通用和行业模型都具有强大的保证和纸张支持。今年的“工作报告”向Accelera建议改进基本数据系统并加深数据资源的开发和使用，还强调了大型模型广泛应用的支持。 作为以市场为中心的数据元素和价值数据元素的主要战场，企业非常需要开发和使用数据资源。根据经济合作与发展组织的说法，不同行业的收入增长数据的平均促进率约为10％，并且在数字平台，财务和其他行业中可以达到32％。 “ Hiniwe鼓励企业充分制定和使用他们已开发或合法的数据来获取和处理制造和运营，而无需违反法律和法规，并威胁到国家安全和公共利益。” 近年来，中国电信加强了业务数据和外部数据的整合以发展收益大量的多源数据，并在企业的数字化转型和应用中取得了惊人的成果。在用户服务方面，我们使用网络资源数据，网络了解数据和历史投诉数据来积极调整客户的理解；在反欺诈身份，通过电话，行为行为，终端和其他数据方面，我们建立了模型的抗fraud，以确定潜在的“与欺诈相关的数字并及时与他们打交道；就人们的生计服务而言，我们建立了紧急通知，经济护理和其他基于政府运营商和政府数据数据和政府数据数据和大型服务业务，并提供大型服务和大型服务业务。 “数据元素和人工智能技术的深入整合是行业数字化转型的主要驱动力，数据是培训和优化人工智能模型的基本要素。”中国副总经理Huang ZhiyongOM Group Co，Ltd。同时，在教育，运输领域等。例如，由知识数据和工作订单数据开发的PAMA热线模型明星适用于上海和其他领域的12345公民服务热线，其一次性解决方案率提高了30％，并提高了15％的准确率。 多年来一直参与政府领域的Iflytek最近升级了Spark X1模型。由于场景的更复杂类型的整合，该模型的现代化进一步改善，该应用程序的范围已扩展到许多主要行业，例如教育，医疗和正义。以大量材料获取司法行业，我们总结了案件的事实以及酌处权的原因，准确地了解用户的说明，详细研究争议点，快速找到基本信息，并提供准确的内容，提供专业和依赖，并提供专业的内容有能力的智能支持用户。 Iflytek X1的升级背后是一系列创新的技术和概念突破。首先，基于问题的难度学习多阶段增强的一种大规模方法，建议改善模型对复杂理解，数学，代码，语言理解和其他情况的影响。其次，在统一模型下对混合培训方法的快速思考可以提供完整的游戏，并支持用户更好，更便捷地部署和使用。 此外，还在电子，原材料，消费品和其他行业中实施了大型模型，并应用于研发，设计，测试和服务，制造和制造，运营和管理。 “在选择典型情况时，我们发现北京的一家平板展示公司使用大型模型单击一键制作生产时间表，下一个生产线的时间表减少了75％。XieShaofeng说在下一步中，工业和信息行业和工业技术部将促进大型模型的研究和研究技术，高质量工业数据集的构建将加速，并考虑了基础。 （负责编辑：张Ziyi） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不构成投资付款人。投资者在此基础上以自己的风险行事。