8月14日，州议会信息办公室在“完成第14届五年高质量计划”上举行了一系列主题会议，以在“第14五年计划”中介绍数字中国的建设和开发。国家数据管理局副局长陈·洪（Chen Ronghui）告诉会议，在第14五年计划计划中，无论是整个社会，无论是了解数据资源的重要性，数据资源管理系统的构建以及开发和使用的有效性和开发水平，他们都达到了新的水平。 数据量表继续扩展。从国家数据资源统计调查来看，我国家的数据生产的数量在2024年达到41.06个Zetabytes，“这相当于中国国家图书馆的1564万个数据资源。到去年年底，中国国家图书馆的总资源在2189年宣布了中国国家图书馆的数据。”154个Zetabytes的垂直点。数字中国，数字化，网络和情报过程的加速以及数字经济已成为经济增长的重要机器。 数据资源的供应更加开放。国家数据管理加速了数据资源开发和利用系统的构建。就公共数据而言，发出了“有关加速公共数据资源开发和使用的意见”，并发出并实施了与资源注册，授权操作和价格机制相关的政策，并生成了“ 1+3”策略系统。发布和实施“政府数据共享法规”，省和市政级别构成了与公共数据运营相关的87个以上的政策，共享政府数据，公共数据的发展和运营数据更为标准和高效。 Chen Ronghui介绍了：“我们正在采用服务仪式注册公共资源注册。业务数据条款，发行特殊政策文件，以促进Kapani -Belief数据试验。目前，已经制定了22个行业和28个业务飞行员项目，并采取了改善国有企业的行动，以生产“拳头组合”以打破数据孤岛和促进循环因素，并按下企业的“加速密钥”以促进数据开发。 应用程序场景继续充实。国家数据管理局将场景用作驱动力，以创建为公共数据的“数据×”和“运行”元素等品牌。它目前正在发射70个MGA演示方案，涵盖了智能农业，医疗保健，运输和物流等主要行业，并产生了许多有形且可访问的申请结果。从对该行业的见解，基于气象数据开发了14,000多个产品和服务，该产品支持近130,000个应用程序方案。医疗保险部门通过大规模的数据分析准确地确定了欺诈保险的线索，从而有效地确保了医疗保险资金的安全。从当地的角度来看，一些城市已经培养了政府和业务数据，以实现对道路信号灯的明智调节，并有助于解决拥堵问题。从市场前景中，服装公司使用消费数据来执行人格化的设计和劳动力。从设计订单到生产到货物，最快的时间仅需3-7天。数据驱动的供应链模型使中国制造业更具竞争力。 Chen Ronghui得出的结论是，我国家的数据行业与人工智能快速发展的历史机会结合在一起。为了促进和使用数据资源从“累积量”到“出色的跳跃”，它需要政策系统，市场机制，方案应用程序的协调努力离子和现代技术，还需要社会各部门的共同努力。 （收费编辑：谭先生） 神性：中国净资金已印刷本文，以提供其他信息并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。