自4月以来，许多上市公司（例如Chengdi Xiangjiang和Pingzhi信息）揭示了他们赢得了数据中心项目或签名服务的竞标。但是，在此之前，由于未能进行业务计算和未能提供服务器的服务，许多公司（例如Feilixin，Lianhua Holdings和Jinji Co，Ltd）随后结束了计算服务合同。 这种“接收订单”和“撤销命令”的现象反映了我国家的计算市场面临着一定的“增长问题”。 上海证券新闻的一名记者受到工业连锁公司的广泛采访，发现一些旧的计算机中心不再有所作为，因为不再引人入胜 - 在市场上的需求，并且提供满足时间需求的计算能力的差距。同时，一些买家和卖家的专业和成熟度仍然需要提高VE。卖方对智能计算中心的开发和运作的认识有限，并以有限的计算和服务能力建立了计算的一般力量；一些消费者对自己的计算能力需求没有足够的了解，并且无法使用数据中心，从而导致数据中心的使用率不愉快。 可以说，这些因素导致了卡萨尔酒精计算电源市场中“相对过度过度计算能力和某种智能计算能力”的当前不平衡结构的不平衡结构。 在最前沿，我国家的计算市场仍然有很大的开发空间。该行业继续优化并迭代到三个级别：调度计算能力，计算硬件功率和软件支持，并加快从计算能力国家 /地区的电力计算国家跳跃。 “一半过度供应，一半短缺” 我国家的数据市场是在“一半过度供应和一半缺陷”结构中。 从上市公司在4月份披露的计算电力中心建设项目的赢得信息中，可以看出，投标人主要集中在中央州拥有的企业，例如中国移动和中国电信。例如，成奇·西吉安格（Chengdi Xiangjiang）是赢得竞标者或赢得了位于Anhui，Ningxia和其他地区的Projects的候选人，几次，赢得了5.95亿元到24.33亿元人民币的胜利价值。同时，Pingzhi的信息宣布，它赢得了Shaanxi电信的GPU计算电源构建项目的竞标，并成为吉吉安吉安吉安格·宾吉安（Hangzhou Binjiang）智能电力服务项目的第三阶段的候选人，并获得了246亿YUAN和214亿YUAN和214亿YUAN，并赢得了246亿YUAN的胜利。 它的背后是三个主要运营商，他们采取了很好的步骤来增加他们对计算强度。 公共信息显示，2025年的中国移动计算预算为373亿元人民币，占总资本支出的25％。它计划将智能计算的规模提高到34股（每秒10-18次功率浮点运算），并强调投资推理资源没有最大限制。中国Unicom的计算投资计划在2025年增长了28％，并为主要基础设施和主要人工智能项目制造了特殊的预算组织。中国电信清楚地表明，在2025年，对计算能力的投资将增加22％。公司主席凯·鲁文（Ke Ruiwen）在促进绩效方面表示：“就计算能力而言，我们的初步安排超过20％，但没有限制。” 同时，一些上市公司宣布他们已签署计算租赁合同。 Ru Hongjing技术将在计算Powe中给Y总数2.35亿元R网络集成服务；张比通信Arewanjie将向智能计算中心的计算功率服务提供Wanjie数据。该价值为4.41亿元。 但是，最近市场上的“词汇命令”现象也有所增加。 Feilixin，Lianhua Holdings，Jinji Co，Ltd和Hongbo Co，Ltd等许多公司最近宣布了计算服务阻碍合同的终止，这些因素致力于未能从事与相关的计算业务以及未能按计划提供服务器相关的计算业务。 “接受的条款”表明，我国计算市场的需求仍在出现，市场规模不断扩大。 IDC（国际数据公司）预测，到2025年，中国的智能计算功率量表将达到1037.3eflops，到2028年将达到2781.9eflops。 “拆除订单”也倾注了冷水行业：计算能力市场中存在不平衡结构。 记者Kezhi Consulting发布的T先前表明，我国IDC机柜的平均货架率约为58％，此数据将保持稳定数年。一位行业内部人士告诉记者，我国某些地区IDC的PUE（电源效率）超过2.5，表明中国市场仍然没有强大的计算。 “过度”和“ SII”是共同的，根据计算的质量和区域能力显示了相对明显的分布：计算的总体力量非常过大，因为计算的智能功能非常过大，西方计算的强度相对极端，而且东方的计算强度相对较高。 从强力计算的质量的角度来看，在强大的计算性能和良好的支持软件服务方面，计算的智能功率有些稀缺。 记者发现云服务提供商UCD是很难在内蒙古Rulaqab找到数据中心。 “ Rainqab非常接近北京，网络延迟仅为5毫秒。” UCID的创始人，董事长兼首席执行官Ji Xinhua说：“无法通过获得图形卡来使用图形卡。它需要大量的性能并为有罪的处理服务提供支持。 “从区域的角度来看，对计算强度的需求可以根据Hu Huanyong线进行分配。HuHuanyong线的东部地区非常密集，经济相对发展。计算的力量，尤其是智能计算能力，尤其是载荷和租赁的负载和租赁，而西方地区的供应和需求却相对宽松。智能行业研究所和原始创始总监说。 结构性失衡的三个主要原因 为什么有imbala在我国计算强度市场中的NCE结构“计算的一般力量相对极端，智能计算能力相对较短”？ 首先，对计算强度的需求正在迅速增长和迭代，而基础计算在“新旧和旧之间变化”时，导致市场在供应和需求中的匹配不匹配。 鉴于国内GPU计算功率集群市场历史，早期请求用于渲染动画和游戏的视频。之后，我们进入了“一百个战争模型”的时期，在此期间，对计算强度的需求主要是大型语言模型的实践。此后，人们对模型对智能机构和AI硬件终端市场的认识有进一步的需求，而云推断则提出了更高的成本效益要求和数据中心的使用。 市场需求的快速增长和重复计算PO不仅生产一些与市场需求闲置脱节的计算功率中心，而且还为提供智能计算能力创造了一个空间。 “少数人AI的总体电源计算能力以前建立的旧芯片且不那么强，卡普特的计算能力都面临着撤离和转换，并且可以大规模执行的高端计算能力是不够的。”一个内部行业说的是，在2025年中，中国需要300万GPU的计算，但要付出足够的货物，因此，该机构不够，因此，该媒体是不够的。计算的智能力量 其次，“计算和缺乏智能计算能力的过多的一般能力”与交易中双方的市场有关。 一些销售数据中心对智能计算中心的开发和运营有限我的一般计算能力具有有限的计算和服务功能。 “一些非专业人士或企业希望在数据中心行业著名时进入这个行业。但是，他们对基本行业状况的理解还不够深，他们缺乏技术和积累经验导致他们建立的数据中心的绩效有限。” Ji Xinhua说：“例如，数据中心的卡删除率为5％至10％。当一张卡断开时，需要发送另一张卡以进行断点计算，并且计算数据需要影响其计算服务的竞争。” 从消费者的角度来看，一些公司对自己的电源计算要求没有足够的了解，并且没有能力使用数据中心，从而导致数据中心使用不愉快。 例如，服务器产品代理向开发数据中心的记者说了一家上市公司需要严格的计划，演示和支持专业人才。交付智能计算中心后，客户需要结合自己的应用程序环境，以执行API连接并随后可调节的选项。在某些情况下，客户还需要训练该模型以实现使用的预期影响。 “有时我们会向客户提供产品，但他们不知道如何使用它们。即使在某个时候，分配的客户的计划和预算非常'完美'，但是在公司内的批准和示威范围之后，我们发现对数据中心以及对数据中心的需求以及确定性的运营和运营能力的需求并不强大，并且该计划不足。” 最后，一些公司赞赏西部地区开发计算能力中心的低成本，但忽略了条件和局限性，这也导致在区域层面发动了计算能源。实际上，某些领域不适合开发数据中心。 “计算电源中心不仅可以考虑计算的力量，而且还可以考虑网络。网络从某些地区延迟到上海可以高达100毫秒，而且这种损失的延迟会对计算电源输出产生重大影响。因此，相关的电源计算应用程序只能在本地中为计算能力提供能力，从而导致数据中心的shelf shelf shelf shelf shelf shord selly instruction instruction。 从一个强大的国家到一个强大的国家 如何解决我国计算市场的“增长问题”？ 行业内部人士普遍认为，该行业正在以三个级别进行优化和迭代：计算的调度功能，计算功率硬件和支持软件。 “在日程安排层面，以及市场开放和技术成熟度，肯定会有运营公司结合无能为力的电源萨哈尔（Saahal），赋予计算市场价值的实力。” 目前，由于缺乏支持软件服务功能，“计算电源伙伴”模型出现在市场上，因此对某些计算功率中心的胡说八道兴趣。 “ UCD使用自己的软件服务功能来管理计算电源中心的一些免费硬件资源，并共同使用无能的电源计算。”吉Xinhua说。 同时，西部地区对土地，电力和其他资源的资源捐赠的好处也创造了“西方的东数”，“西方训练的东数”和“西方渲染的东数”趋势。 具体而言，“东方和西部节省”是指东数据中心存储更多需要频繁访问和在线计算的数据，并存储灾难恢复数据的大量HACRAP和异步西方数据中心的HRONOUS检查数据； “东西方培训”是指东数据中心更负责具有高沟通延迟要求的实时构想活动，并在西方数据中心部署高能量消耗但较低的延迟需求的培训活动； “东西方渲染”是指东部数据被带到西部进行视频和电影，并将计算动力中心加载到西部的东部地区。 “实际上，可以将具有低通信延迟要求的计算活动部署到西部地区的数据中心。”天冯说，对于较早建立的旧通用计算能力，它可以在学校，研究和公共机构中用于现代化的当地推理中心和开放性，从而进一步降低了无需自接的计算能力。 在硬件级别，国内高端计算硬件形成了加速的速度。 根据Trandforce的说法我加速了Astro 910c芯片的发布。据报道，该芯片的性能接近NVIDIA H100的80％。此外，华为上升920芯片可以在2025年下半年进行批量生产，芯片可以在中国市场上取代NVIDIA H20。 负责天琴技术的负责人表示，解决了国内计算能力的存在，下一步将逐渐提高计算，能耗和一张卡的整体输出的强度。 “国内高端计算硬件市场中有一个供应空间。任何推出此类产品的人都将获得一部分。国内高端计算硬件的发展是无法控制的！”一些行业内部人士还告诉记者。 在软件级别上，国内硬件和算法之间的中间层软件不断发展。 天冯说：“这个软件层非常重要。” “ kinuha nito ang nvidia ng higit sa sampung taon upang mabuo ang CUDA software layer, na pinagana ang pagganap ng NVIDIA Graphics Cards na mahusay sa pagganap ng algorithm na pananaliksik sa mga sub-field tulad ng maraming mga mekanika ng likido at nano-scientific na mga algorithm tulad ng visual algorithm, wika ng算法NG Wika Ang MGA算法，在MGA算法上，Boses Ay互相出现。 目前，国内市场中的模型制造商共同构成了与硬件的综合制造商一起制造中级软件。例如，与华为Ascend和Cambrian合作的感觉ime开发了用于算法加速的基本操作员数据库，并添加“家用CUDA”层。 “模型制造商和芯片制造商共同努力调整软件和硬件是一种趋势。将来，使用国内新计算硬件的国内软件制造商的算法将越来越快地运行。”天冯说。 “克服功率”和“计算能力较低”并不矛盾，b在同一生态系统的不同级别上的UT结构脱位。 将来，凭借连续的优化和计算机的调度能力，计算功率硬件和支持软件的各种计划能力，“沉睡的计算机室”将成为数字经济的持续推动力，而我的国家将在一个计算国家 /地区的国家计算国家中逐渐实现跳跃的穆拉。 （负责编辑：朱赫） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。