人工智能（AI）重新定义了自动化行业。在几个小时之内，甘加公司，吉利和比特等汽车公司发布了智能技术，而AI已成为主要变化的驱动质量改善并升级自动化行业。 “ AI促进了具有强大力量的车辆产品，车辆公司和车辆行业的加速转型。汽车行业的科学，技术和聪明的性质已经变得更加强大。AI驱动器将是未来汽车公司的基础竞争。”中国电动汽车一百人协会董事长Chen Qingtai告诉中国电动汽车一百人协会，该协会于2025年（2025年）举行。 从产品智能到全域AI 从可以执行这些语音接触的旅行工具到包括许多技术（例如智能驾驶舱）的现代终端运营商，来自自动化领域的智能应用程序极为超越helming。 AI会尽快从单个操作到整个车辆的智能基地，从而提供更定制的驾驶体验。这不仅是汽车上许多朋友的希望，而且是窃取车辆行业转型的重要支点。 过去，吉利汽车（Geely Auto）曾举行过全区域的AI智能战略新闻发布会，该会议正式宣布，在整个智能汽车地区，例如建筑，权力，分会和场外，都应用了GEA智能新能源体系结构等科学和技术GEA成就；在同一时间上，AI应用于整个链接，例如销售后的产品研发，劳动和服务，并且整个车辆的明智应用都得到了充分的加速。 “ AI在自动化行业中的变化不仅反映在将产品应用于方案中，而且还反映了整个车辆链的重塑。”吉利汽车集团（Geely Automobile Group）首席执行官甘贾（Gan Jiayue）通过开发三个具有出色的计算强度，大型模型和大数据的主要小琴，从而完全授权了完整的车辆，能源，底盘，智能驾驶等领域。以AI模型的支持为例，Geely Galaxy Star 8已将其能源管理方法从对AI智能管理规则的传统控制中升级，该方法可以是外部温度，湿度，高度，高度，斜率，斜率和其他道路状况的Makaramdam，并随时调整车辆的能源，并随时调整车辆的能源，并促进电动杂化模型的油耗降低到15％。 在Zhang Yun的观点中，REES战略咨询公司的全球首席执行官，新的能源车辆的上半年解决了能源和供应链问题，下半年将进入极其智力和过度功能的阶段。超级智能满足汽车需求，而过度运营公司Mbine技术进入汽车，带来更多，更好，更有趣的驾驶体验。 “ AI领导了车辆行业的现代发展，更多的新类别将改变。汽车公司必须占据这些机遇的轮换，当时包括更多的创新创新和各种情况，并继续促进类别的变化。”张说。 中国科学技术协会主席Wan Gang表示，车辆行业正在成为一种新的能源和新的现代集团工业化，现代化，数据驱动，协同效率，弹性，安全，安全，低碳和可持续性。下一步，该行业发展的重点应该从促进产品促进工业情报，继续扩大新的能源车辆轨道以及促进整个行业的智能发展方面的智能。 突破瓶颈并结合技术基础 通过加速AI InteGration和自动化行业，包括计算能力，算法，芯片和操作系统等新元素已成为支持企业主要竞争的技术基础。 “数据是'新石油'，计算的力量是'新发动机'。计算，对数据的需求不仅在数量方面，而且需要数据质量，但从国家展望中，我的国家对大规模数据的有用潜力和丰富的情况仍需要发布。 计算电源和需求的挑战不容忽视。在世界范围内，智能驾驶端到端技术途径所需的计算能力为1 eflops（每秒100亿个浮点操作），理想的计算能力应达到100多个EFLOPS；基本AI驾驶舱模型的培训需要超过10股，而这则需要垂直模型的E训练和精致的调整需要数十万个Pflops（每秒10万亿浮点操作）。相比之下，中国汽车公司的计算电源的平均值约为3eeflops，而三个主要的移动电信和中国Unicom计划计划的计算机计划的计算强度为53eflops。 在这方面，该行业正在积极解决该问题。 Nio的创始人兼董事长Li Bin告诉记者，汽车公司应使NG非常积极的研发，从一条线开始并促进原始技术。 Shenji NS9031芯片最近配备了NIO ET9，这是第一个汽车级5纳米高端芯片驾驶，并且它也是Nio近年来Nio的坚果和高强度投资的结晶。 “在产品更改过程中计算的力量将有新的要求。如果我们不使用添加控制器和芯片的方法来使用大型计算理想小组的董事长兼首席执行官李Xiang提出，通过自我虚拟化开发的技术，芯片可以同时处理许多活动，尤其是在智能驾驶中，增加了MGA新功能，新功能和新的需要实现更大的角色，可以同时处理许多活动。 党领导小组成员兼工业和信息技术部副部长​​辛·古宾（Xin Guobin高能力，长寿命燃料电池，高效混合动力发动机以及对汽车设计技术的研究轻量级和低空气阻力，为工业发展提供了令人不愉快的内源性驾驶。 跨境合作，产生新的生态 随着车辆行业的技术高地形和车辆公司的战略支出很快进入了AI情报，车辆行业的转型继续缩短，建立了在AI技术领域的“朋友圈”，是许多车辆公司开发自己竞争的选择。 “旅行就像一座山。” Chen Qingtai承认，在大量高科技团体面前，车辆制造公司仅在战斗中面临巨大的困难。跨境整合和协作是成功的途径。 最近，在宣布对中国的360度全链AI方法之后，宝马集团进一步加深了与阿里巴巴集团的战略合作。 AI引擎将根据Alibaba Tgyyi AI大型型号开发将应用于中国市场模型的宝马新一代系列。 “这是促进人工智能和先进制造业的整合的探索。AI的想象力在于改变物理世界和改变数千个行业的AI的生产力能力。”阿里巴巴集团的董事兼首席执行官吴Yonging说。 “汽车是传统的制造行业之一，这些行业确定车辆公司要注意硬件质量和机械性能，而人工智能则侧重于软件，算法和数据处理能力。”中国电动汽车一百人协会的副主席兼秘书长张杨韦认为，车辆公司需要在商业，技术，市场等方面充分认识和尊重KSELS与人工智能行业之间的差异。 ipinaliwanag ni zhang yongwei na kapag ang ai in ang Industriya ng sasakyan ay malalim na isinama, ang kooperasyon sa pagitan ng mga kumpanya ng kotse at mga kumpanya ng teknolohiya, ang mga developer ng software at mga supplier ng sangkap ay lalampas sa tradisyunal na relasyon ng supply chain at bumubuo ng isang mas malapit at kapwa kapaki -pakinabang na simbolo ng Simbolo，Na Nakikipagtulungan sa Maraming Mga Partido Upang Makabago Ang Mga Mga Serbisyo，交通运行和探索数据量，为更丰富，个性化的用户提供了无缝的经验，无法与市场竞争共同限制。同时，它还促进了自动供应链从传统的垂直链到集成网格供应链生态系统的演变，从而产生了新的生态粉刷和服务系统。 “到目前为止，智能电动汽车的开发已成为新的正常行业，汽车公司和技术公司之间的完成越来越明显。” Cangan Automobile副总裁兼SH首席执行官Deng Chenghao恩兰汽车公司（Enlan Automobile）告诉记者，汽车目前正在继续支持与华为，腾讯和JD.com等跨境合作伙伴的合作，以加强电气化和情报的共同发展；同时，它增加了与外国品牌进行战略合作的努力，这些品牌从以前的技术转变为全球产品的共同开发，并共同促进了全球车辆行业的高质量发展。 （负责编辑：朱赫） 否认：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。